Brug og misbrug af statistiske metoder

Har man hovedpine og tager en tablet mod hovedpine, hvorefter hovedpinen går over, så er vi ret sikre på, at der er en sammenhæng mellem de to hændelser. Falder man på cykel og vinder i lotto ugen efter, vil de fleste nok være enige i, at der IKKE er nogen sammenhæng, og at man ikke kan fremkalde flere lottogevinster ved at vælte på cykel igen. Forskellen er, at det ene er en årsagssammenhæng, og det andet er en korrelation, altså "noget der sker sammen, eller følger hinanden". Statistiske værktøjer kan hjælpe os med at se korrelationer (fx varierer verdens indtag af cheddar på samme måde som mængden af solenergi der genereres på Haiti), men kan ikke i sig selv fortælle os om der er en årsagssammenhæng. I aftenens foredrag vil vi se på hvordan man designer forsøg og bruger statistik indenfor forskellige videnskabelige felter, prøve at få udryddet nogle af de mest udbredte misforståelser om hvad statistik kan og ikke kan, undersøge hvordan statistik er blevet brugt og misbrugt i forskellige sammenhænge, og se om ikke vi allesammen kan gå signifikant mere vidende hjem.