Dataens forudsigelser

Ligesom i mange andre grene af videnskaben bliver dataanalyse mere og mere vigtig for klimavidenskaben. Der er store mængder af data, både fra målinger af planetariske processer og fra computersimulationer, der skal forstås og analyseres. Forbindelser til økonomiske data skal skabes for at afdække kausale sammenhæng mellem menneskelig aktivitet og forandringer i klimaet. I den første del af foredraget præsenterer jeg en statistisk model for det globale kulstofbudget (Global Carbon Budget), et datasæt der udgives hvert år af The Global Carbon Project. Fire tidsrækker, der beskriver klodens kulstofmetabolisme og den resulterende dynamik af atmosfæriske CO2 koncentrationer, bliver modelleret synkront i en tilstandsrummodel. I den anden del af foredraget taler jeg om statistiske modeller af sammenhængen mellem CO2 udledninger og økonomiske processer og diskuterer forskellige scenarier for fremtiden.

For at finde Aud. F går du ind af hovedindgangen til Institutet for Matematik, drejer til venstre og derefter til højre. Der vil være frivillige til at guide jer ind.