Neuroimaging og Machine Learning

Med metoder såsom funktionel magnetisk resonans hjerneskanning og elektroecephalografi (ofte beskrevet som neuroimaging), kan man måle hjerneaktivitet og funktionelle hjerneforbindelser. Disse metoder frembringer store datamængder, som det kan være meget svært at danne sig et overblik over. I dette foredrag vil de fysiske mekanismer som anvendes ved neuroimaging kort blive forklaret, og der vil givet eksempler på hvordan maskinlæring kan anvendes til at undersøge og karakterisere forskelle som kan opstå i forbindelse med hjernesygdomme. Endelig findes der også en række metoder til ikke-invasiv hjernestimulation, som mere eller mindre direkte kan manipulere med hjerneaktivitet. Her vil vi se på de mekanismer som ligger til grund for transkraniel elektrisk og magnetisk stimulation, og de perspektiver der ligger i at anvende disse metoder til behandling.