Reinforcement læring er en teknik inden for kunstig intelligens, hvor et agent-system lærer at opnå maksimale belønninger ved at interagere med sin omgivende verden. Dette gøres ved at udføre handlinger, der fører til positive resultater, og undgå handlinger, der fører til negative resultater. Dette kan anvendes til at løse en række forskellige problemer, såsom spil, robotteknologi og finansielle modeller. Dette oplæg vil vi dykke ned i de grundlæggende koncepter inden for reinforcement læring og se på nogle af de mest spændende anvendelser af teknikken.
PhD,
Lektor,
Danmarks Tekniske Universitet
FOREDRAG • UNF Lyngby
Mandag d. 20. Februar 2023
kl. 18.00- 20.00
