Big Data

Traditionelt har forskning fungeret ved, at man stiller et spørgsmål, udtænker et eksperiment, genererer data, og analyserer dem for at besvare spørgsmålet. Men indenfor “big data” er dette blevet vendt helt på hovedet: man leder i stedet oftest efter spændende spørgsmål, som kan besvares ud fra store datasæt, som allerede eksisterer — og blev lavet til helt andre formål. I mit foredrag vil jeg give indsigt i nogle af de nyeste gennembrud inden for big data. Jeg vil give eksempler fra medicin og molekylærbiologi, som illustrerer hvordan store datasæt fra danske sundhedsregistre, den biomedicinske literature, og såkaldte omics-teknologier bruges til at besvare spændende spørgsmål. Dette inkluderer at forstå det komplekse vejnet af sygdomme, som folk typisk følger gennem livet, at opdage principper for hvordan de molekylære maskiner i vores celler er reguleret, og at bygge informationsnetværk til at opdage nye sygdomsmarkører og mål for lægemidler.